為延續今( 2018 )年 3 月推出的智慧台灣計畫,近日宣布於台灣四所大學(台、清、交、成)的 創新研究中心開辦  創新研究營,為國內  人才量身打造培訓內容,與全球經濟與科技趨勢接軌。

 發展 AI 人才不遺餘力,從去年至今已舉辦過 6 場機器學習技術論壇。  本次邀請駐英、美等地的 AI 專家訪台參與, 如本次 AI 創新研究營中,駐  美國山景城總部的 AI 首席科學家紀懷新將擔任機器學習技術論壇主講人,分享機器學習於推薦系統 ( Recommendations Systems ) 的應用。

而 Google 的深度學習技術已被廣泛運用於日常生活的推薦體驗中,如  中有超過 100 萬個應用程式,在過去三十天內使用人次更超過 10 億,深度學習便可處理如此龐大且複雜的資料量之推薦。而提供使用者個人化推薦服務也並非易事, 因使用者的偏好隨不同情境不斷變化,有效的回饋內容取得不易,且樣本龐大,深度學習正可對「個人」做出即時且有效的推薦。

Google 台灣董事總經理簡立峰表示,台灣所擁有的硬體實力眾所皆知,軟體人才同時具有很大的潛力。  AI 於技術的研發需奠基於研究人員的投入,而 Google 推動人工智慧前進的 AI 專家們,透過與台灣優秀的 AI 領域研究人才進行知識與技術交流,藉此提升台灣年輕 AI 科學家的研究動能。

Google AI 創新研究營中安排多場「AI 專題演講」,探討包括自然語言處理、醫學影像深度學習應用、強化學習 ( Reinforcement Learning )、推薦系統( Recommendations Systems ), 以及機器學習在 Google 雲端的應用實例等多個 AI 領域相關主題。此外, Google 也設計全天候的 「 TensorFlow 初學者實作應用工作坊」,讓研究人員學習透過這項工具來建構他們自己的 AI 應用、加速研究的時程。